Курсы Компьютерного зрения с сертификатом

Прошла курс Python для анализа данных. Почему именно Нетология? Здесь максимум плюшек и бонусов, помимо, конечно же, качественных знаний. Мобильное приложение, проверка дз преподавателями, советы как улучшить код, по окончании курса диплом и удостоверение о повышении квалификации, можно получить налоговый высет в следующем году. Теперь часто использую Питон для различных задач не только по аналитике, но и, например, для конвертации видео с определенными параметрами. Блок базовых знаний довольно объемный и интересный, что становится понятно, где еще можно применить новые знания. Рекомендую данный курс для тех, кто хочет использовать Python в аналитике.

Хочу сказать большое спасибо ООО Нетология! Я обучалась на курсе Excel для анализа данных. Узнала много полезного, и теперь я могу использовать полученные знания для работы. Очень подробно излагается материал, отличная обратная связь от экспертов и кураторов. Я довольна обучением и буду учится в Нетологии еще))

Получила в подарок сертификат на прохождение курса в нетологии. Очень долго думала, какое направление выбрать, так как не знала , что мне нужно и что хочется. Спустя время, когда получила новую должность поняла, что необходимо подтянуть навыки excel. И не задумываясь выбрала курс excel для анализа данных. Сразу приступила к обучению. Курс длился два месяца, что позволяло совмещать курс с работой. Все материалы доступны и понятны. Если что-то упускала, всегда можно было пересмотреть вебинар. Обратная связь от экспертов очень понятна и оперативна. Сложностей в обучении не возникало. И после обучения получила свой заветный сертификат о повышении квалификации! Все супер! Буду учиться дальше! Спасибо!

Записался на курс Аналитик данных (онлайн) курс начался в назначенную дату, занятия проходили два раза в неделю по вечерам, в реальном времени. Группа была небольшая и это было хорошо т. К. Время от преподавателя уделялось всем, были теоретические задачки и давались каждому примеры для закрепления материала. Темы проходились согласно плану курса, объяснялось вс доходчиво, давался раздаточный материал от преподавателя. Курсом остался доволен, приобрл нужные знания и навыки.

Прошел курс Яндекс Практикум (ЯП) «Математика для анализа данных». Очень рекомендую всем, кто интересуется математикой. Так как для меня это был первый опыт обучения онлайн, хотел бы начать свой отзыв с общего комментария о том, что такое Интернет образование вообще, а затем уже перейти к особенностям данного курса. Онлайн учеба имеет неоспоримое преимущество в гибкости – заниматься можно в любое удобное время: идеально для тех, кто сочетает работу и учебу. Также преимуществом по сравнению с обычным подходом к учебе является интерактивность. Учебник и задачник объединены в один курс, соответственно не приходится «скакать» между учебными материалами. В отличии от бумажной книги в онлайн курсе можно давать визуализации (например, 3D графики, которые можно покрутить, или графики, в которых можно менять параметры и многое другое), чем активно пользуется ЯП для лучшей подачи материала. Ребята из ЯП своевременно распознали, что помимо чтения материалов курса и решения задач для полноценной учебы необходимо услышать материал. Для этого постоянно проходят лекции, записи которых остаются доступными для просмотра в удобное время (многие смотрят их за завтраком). В ходе таких лекций лучше акцентируются многие важные моменты и, хотя это не обязательно для прохождения курса, я очень рекомендую их смотреть. Бонусом вы получаете дополнительную мотивацию к обучению, т.к. ничего не заряжает лучше, чем пример человека, который сам любит предмет, о котором он говорит (в данном случае я имею в виду Эрнеста Глухова, чей цикл лекций я смотрел). Таким образом для того, чтобы полноценно приблизиться к очному образованию, не хватает только элемента проговаривания пройденного материала (типа коллоквиума в институте). (Когда-нибудь и этот элемент обучения будет доступен онлайн и тогда не останется причин поступать в ВУЗ, все можно будет пройти на онлайн курсах). Переходим к предмету обучения – собственно математике. Еще лет тридцать назад основным приложением математики была физика и инженерные специальности. Все очень сильно поменялось за прошедшее время в результате развития компьютеров, математика вторглась в области, с которым она раньше совсем не ассоциировалась, например, на курсах было много биологов и лингвистов. Понимание и умение практически использовать математику и статистику становятся необходимостью для всё большего числа специалистов. Ну и помимо практического применения, математика — это просто очень интересно! На курсах вас познакомят с числом е, которое возникает в разных разделах математики тут и там и, кажется, совершенно неожиданно. Расскажут, как устроен поиск по новостям в агрегаторах или как устроен алгоритм рекомендаций по фильмам или музыке (и при чем тут векторы). Подготовят к лучшему пониманию работы нейросетей. Научат находить зависимости между самыми разными величинами (например, возрастом собаки и частотой виляния ее хвоста). Познакомят с логнормальным распределением и намекнут как оно связано с ценами на недвижимость в Москве. Как устроены простейшие алгоритмы распознавания образов и при чем тут теория вероятностей. И это только лишь небольшой список интересных тем, в которые вы либо погрузитесь, либо пройдетесь по касательной на этом курсе. Очень помогает в учебе легкость изложения тем. Создатели курса старались представить материал в максимально доступной форме, используя жизненные примеры, ассоциации и даже юмору (в пределах приличия) есть место. Сильной стороной курсов ЯП является их практическая направленность. Помимо собственно теоретической математики, курс учит работе с математическим аппаратом на Python. Этим он отличается даже от международных курсов от университетов «с именем». Все задания на Python также интерактивно встроены в курс, что очень удобно. В заключение, хотел бы пожелать ЯП дальнейшего развития этих курсов и доведения их до уровня совершенства, который они заслуживают.

Сегодня закончила курс "Математика для анализа данных". Курс показался очень интересным. Я работаю ученым и проводила обработку результатов исследований, но после курса взглянула на статистику вообще под другим углом, также познакомилась с новыми полезными методами обработки данных. Почти вся теория подкреплялась какими-то примерами. Очень понравилось, что показана реализация всех методов в коде, прям бери и делай на своих данных. Я по образованию биолог, могу сказать, что даже с учетом отсутствия профильного образования, сто процентов заданий можно решить без посторонней помощи, лично я с кураторами не общалась вообще, проходила курс в своем режиме. Первые модули курса мне показались довольно понятными и особых проблем не вызвали, на каких-то темах, особенно на теории вероятности и статистике приходилось дополнительно смотреть какие-то лекции, чтобы разобраться. Однако выполнить задания урока можно было бы и без дополнительной информации, смотрела скорее для того, чтобы у себя в голове уложить знания. Видно что люди, которые создавали курс, не зря едят свой хлеб. Информация хорошо структурирована, почти во всех задачах ты точно понимаешь что от тебя хотят и где в уроке можно найти информацию, необходимую для решения задачи, если в коде ошибка, то показывают подсказку какой параметр проверить, практически нет ситуаций, когда у тебя затык, и ты тратишь кучу времени впустую. В общем впечатления остались только положительные, курс рекомендую всем кто хочет понять, что лежит в основе статистических методов обработки данных, и тем, кто учится самостоятельно обрабатывать данные в python.

Курс очень понравился! Прежде всего отличное изложение материала и продуманная структура. Теория податся максимально приближнно к реальным задачам, что делает изучение не только полезным, но и увлекательным. Особенно здорово, что математика рассматривается в прикладном ключе: это помогает сразу понять, как применять знания на практике. Отдельно хочу отметить семинары материал на них разбирается очень доступно и интересно, а задания помогают закрепить теорию. Преподаватели и ассистенты действительно вкладываются в объяснения, что очень ценно. Из минусов: Нет промежуточных дедлайнов, из-за чего сложно самостоятельно распределять нагрузку. Курс не из лгких, и за 6 месяцев успеть вс бывает трудно, если не планировать время заранее. Хотелось бы больше контроля или чек-поинтов по мере прохождения. В целом отличный курс, который дат сильную математическую базу для анализа данных. Рекомендую, но с оговоркой: будьте готовы к высокой нагрузке и дисциплинируйте себя, чтобы успевать в срок!

Прошла курс "Математика для анализа данных" от Практикума, и он стал для меня настоящим открытием! Никогда бы не подумала, что смогу разбираться в мат.статистике и линейной алгебре с таким интересом. Вс объясняется простыми словами, в спокойном темпе, с большим вниманием к деталям. Особенно понравились тренажры они реально учат думать, а не просто решать по шаблону. Если вы откладывали изучение математики, потому что она казалась слишком сложной, этот курс для вас. Спасибо команде Практикума за качественный контент и заботу о студентах. Рекомендую курс всем, кто хочет прокачать математическую базу для анализа данных!

Прошел курс "Математика для анализа данных". Очень понравилось что материал хорошо структурирован и подается в максимально доступном виде. Каждый урок выстроен в виде постепенно нарастающей истории с поэтапным переходом от простого к сложному. По итогу, я получил новые знания, освежил в памяти то что проходил в универе и самое главное - я теперь знаю как применять матанализ на практике.

Сначала проходила обучение на вводном курсе, для выбора направления. Там было всего по не многу. Потом выбрала аналитик данных Рекомендовать курс никому не буду и школу тоже Ужасная поддержка. Наставники и координаторы могут отвечать по два/три дня или не отвечать вообще. Приходилось искать способы хоть с кем-то поговорить через почту и тд. Из плюсов хороший центр профориентации. Сотрудник все детально рассказал, сравнил Не плохая презентация материала. Правда версия для телефона не всегда запускается. Брала курс еще с индивидуальными консультациями. Не пользовалась Когда сказала, что не смогу с потоком приступить к обучению, посоветовали просто больше выделить время

Как говорится «От любви, до ненависти- один шаг». Буду ли я когда-нибудь советовать онлайн платформу SkillFactory- нет, нет и еще раз нет. Компания в которой слово «Лояльность» не знают и очень жаль, в наше время надо бы, когда так много конкурентов. В общем, в чем суть моего отзыва, который я оставлю с удовольствием везде. В августе 2020 я купила за деньги, мне компания его не дарила, курс «Аналитик данных», так случилось, что как только начала, так и закончила уделять время курсу, все бывает. В марте 2022 я решила к курсу вернуться и написала координатору, чтобы мне сделали рестарт. Его сделали-все ок. Один раз бесплатно можно. Пройдя 4%, курс стал мне неактуален, из-за работы. И я решила его пока не проходить. В мае 2023, я подумала, а почему бы мне мой оплаченный курс не передать своему мч, ему анализ данных был очень актуален. И тут вопрос, что сложно сделать одно действие? Просто мой курс, который даже на 10% не пройден, перевести на другого человека, которому он актуален. А оказывается, сложностей выявилось много. И все указывает на нелояльность компании, просто наверное время прошло, курс подорожал и им жалко его переводить. Общаются, как роботы. Придумывая разные отговорки, то перевод сделать нельзя, потому что мой первый поток закончился еще в марте 2022 года, я объясняю, что с марта 2022 у меня новый поток, но и здесь нашли к чему придраться, сказали, что мой второй поток заканчивается в конце мая 2023

Долго выбирал курс и площадку для онлайн обучения, в итоге выбрал DATA Analyst на SkillFactory. На данном этапе обучения очень доволен выбором, материал подается в доступной форме начиная с азов, что мне человеку из другой профессиональной сферы очень сильно помогает в освоении. Удобная система общения со специалистами в СЛАКе, где на любой интересующий вопрос по программе обучения или технические и пр. можно найти ответ

На данный момент (22.09.21) прохожу обучение на SkillFactory на курсе QAP. Обучением в целом доволен, главной причиной, по которой выбрал SkillFactory, стал формат обучения: очень удобно, когда ты не привязан к расписанию и педагогам. Помощь менторов и одногруппников также дают плюс этой платформе. По учебе: прошел два модуля пока, особол сильно не напрягался, для нытиков: да, есть дополнительная информация, которую нужно искать в интернете, но ее немного(все зависит от базового уровня подготовки, если читать-писать умеешь, то норм, остальным сложнее)

Я обучаюсь на курсе "Аналитик данных". Мне очень нравиться доступная подача материала и то, как много практики на закрепление материала! Помощь преподавателей 24/7 - все очень доступно разжевывают! Я могу только порекомендовать данное обучение! Вижу только плюсы!